A convergência de marketing preditivo, data-driven marketing e inteligência artificial

estratégias, desafios e futuro dos negócios

Autores

  • Luciano Augusto Toledo Universidade Presbiteriana Mackenzie https://orcid.org/0000-0002-2738-1486
  • Felix Hugo Aguero Diaz Leon Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Daniella Guimarães Bergamini de Sá Universidade Presbiteriana Mackenzie

DOI:

https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v14i2.p26-45.2025

Palavras-chave:

marketing preditivo, Data-Driven Marketing (DDM) , inteligência artificial (IA), ética em IA, Big Data no marketing , Ciclo Estratégico Inteligente

Resumo

Este artigo investiga a convergência entre marketing preditivo, Data-Driven Marketing (DDM) e inteligência artificial (IA), destacando como essa integração está remodelando as estratégias de marketing e a gestão empresarial. A pesquisa evidencia os benefícios dessa abordagem, como a personalização das experiências do consumidor, a previsibilidade de comportamentos de mercado e a eficiência operacional, com exemplos práticos de empresas como Netflix e Amazon, que utilizam algoritmos para engajar e fidelizar clientes. Além disso, o estudo aborda a adoção do DDM em setores como varejo e saúde, nos quais se torna um diferencial competitivo. Contudo, a implementação dessas tecnologias enfrenta desafios significativos, incluindo a necessidade de garantir a qualidade dos dados, superar barreiras culturais e atender a regulamentações como a LGPD e o GDPR. Questões éticas, como viés algorítmico e concentração de informações, também são discutidas, ressaltando a importância de uma abordagem responsável. O artigo conclui que o futuro do marketing preditivo e do DDM é promissor, com a expectativa de que tecnologias emergentes, como IA explicável, computação quântica e Internet das Coisas (IoT), ampliem as capacidades de personalização e previsão. A colaboração entre empresas, governos e academia é considerada essencial para o desenvolvimento de práticas éticas. Em suma, a integração dessas ferramentas representa uma transformação estrutural que redefine o uso de dados e tecnologia, com potencial significativo para impactar indústrias e políticas públicas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Luciano Augusto Toledo, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doutor em administração pela FEA-USP. Professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie. São Paulo - SP - BR.

Felix Hugo Aguero Diaz Leon, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doutor em Neurociência pela Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM). Professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie. São Paulo - SP - BR.

 

Daniella Guimarães Bergamini de Sá, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doutora em educação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Professora da Universidade Presbiteriana Mackenzie. São Paulo - SP - BR.

Downloads

Publicado

2025-02-20

Como Citar

TOLEDO, Luciano Augusto; LEON, Felix Hugo Aguero Diaz; SÁ, Daniella Guimarães Bergamini de. A convergência de marketing preditivo, data-driven marketing e inteligência artificial: estratégias, desafios e futuro dos negócios. Revista Gestão em Análise, Fortaleza, v. 14, n. 2, p. 26–45, 2025. DOI: 10.12662/2359-618xregea.v14i2.p26-45.2025. Disponível em: https://periodicos.unichristus.edu.br/gestao/article/view/5642. Acesso em: 21 fev. 2025.

Edição

Seção

Artigos