La convergencia del marketing predictivo, el marketing basado en datos y la inteligencia artificial: estrategias, retos y el futuro de los negocios
estratégias, desafios e futuro dos negócios
DOI:
https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v14i2.p26-45.2025Palabras clave:
marketing preditivo, Data-Driven Marketing (DDM) , inteligência artificial (IA), ética em IA, Big Data no marketing , Ciclo Estratégico InteligenteResumen
Este artículo analiza cómo la integración entre el marketing predictivo, el marketing basado en datos (DDM) y la inteligencia artificial (IA) está remodelando el marketing y la gestión estratégica. Destacan beneficios como la personalización, la previsibilidad y la eficiencia, ejemplificados por empresas como Netflix y Amazon, que utilizan algoritmos para atraer y retener a los clientes. Sectores como el retail y la salud adoptan el DDM como diferencial competitivo. Los desafíos incluyen garantizar la calidad de los datos, superar las barreras culturales y cumplir con regulaciones como la LGPD y el GDPR, así como lidiar con problemas éticos como el sesgo algorítmico y la concentración de información. El futuro apunta a tecnologías como la IA explicable, la computación cuántica y el IoT, ampliando la personalización y las predicciones, mientras que la colaboración entre las empresas, el gobierno y el mundo académico será esencial para las prácticas éticas. Se concluye que esta integración va más allá de una innovación, siendo una transformación estructural que redefine el uso de los datos y la tecnología, con un gran potencial de impacto en las industrias y las políticas públicas.
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Fortaleza, Ceará, ______________ de _________________________ de 20______ .
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