Coocorrência de padrões de candlestick como ferramenta de apoio à decisão
um modelo computacional aplicado a ações e criptomoedas
DOI:
https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v15i1.6534.pe6534.2026Palavras-chave:
análise técnica, candlestick, coocorrência, apoio à decisão, mercado financeiroResumo
Este trabalho analisa a coocorrência de padrões de candlestick como ferramenta de apoio à decisão em investimentos, diante da dificuldade de interpretar sinais gráficos em mercados sujeitos à volatilidade e à incerteza. Para isso, foram desenvolvidos algoritmos em Python capazes de identificar, automaticamente, padrões altistas e baixistas em séries históricas de ações e criptomoedas, em bases diárias e semanais. A metodologia envolveu a detecção dos padrões, a verificação de fatores de reforço e a avaliação de desempenho por meio de backtesting, utilizando métricas como taxa de acerto, retorno médio, Sharpe Ratio e drawdown máximo. Os resultados indicaram taxas gerais de acerto superiores a 79% nas ações e a 84% nas criptomoedas, embora a eficácia dos padrões varie conforme o ativo analisado, a periodicidade dos dados e as condições de mercado. Como contribuição, o estudo apresenta um modelo computacional aplicado à análise de coocorrências capaz de organizar sinais técnicos e métricas quantitativas para apoiar o processo decisório.
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Copyright (c) 2026 Rodrigo Fernando Galzerano Baldo, Alessandro Lucas da Silva, Luiz Fabiano Franzoni, Bruno Tezza Godoy, Rodrigo Rocha Meca
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Fortaleza, Ceará, ______________de_________________________ de 20______ .
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Pelo Centro Universitário Christus (Unichristus):
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