CUMPLIMIENTO DE PRECEDENTES JUDICIALES Y GESTIÓN DE DEMANDAS REPETITIVAS CON APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Resumen

La justicia brasileña es foco de debate sobre la implementación de tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA), donde proviene la técnica de aprendizaje automático (ML -machine learning). En este contexto, se presenta el problema de investigación: ¿es posible que el aprendizaje automático contribuya al funcionamiento del sistema brasileño de precedentes judiciales? Partiendo de una hipótesis inicial positiva, y utilizando el método inductivo, el artículo expone un estudio de dos casos, con recolección de datos pertinente a dos institutos procesales brasileños: uno relacionado con el incumplimiento de precedentes judiciales, la “Reclamação” [sic]; y otro relacionado con la gestión de demandas repetitivas, el “Incidente de Resolução de Demandas Repetitivas (IRDR)” [sic]. Para contextualizar el tema y los objetivos del estudio, la investigación presenta la evolución del concepto de jurisdicción, haciendo referencia a los cambios introducidos por el Código Procesal Civil brasileño de 2015. Se presenta, además, las nociones de e-justicia y e-jurisdicción combinada con las funciones de IA, así como los trabajos relacionados utilizando la técnica de aprendizaje automático. La propuesta de posibles aplicaciones que involucren el aprendizaje automático se basa en estos institutos procesales relacionados con el cumplimiento del sistema de precedentes judiciales, que se puede mejorar con la implementación de la tecnología para alcanzar un modelo de jurisdicción inteligente.